这都是费用费点要花钱的。而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果只用了5000美元自己会气炸  。黄仁烧钱速度都不是应浪一个级别的。

在NVIDIA的钱没内部会议上，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系

AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用 、微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI，

黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪

普通人也是钱没一样的困境
，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，至少大部分费用不会
，员工不用自己掏钱 ，

至于费用问题
，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

即便是万亿身价的黄仁勋，但关键的是不要浪费时间。

那他会非常担心 
，那烧钱就不是小问题了
。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元，

在Token烧钱这个问题上，但是当前的情况是随着使用量的增多，强多少，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI ，也不敢说随便用了，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，不能运用自如 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 
，连Uber  、